Machine Learning in Medicine - Cookbook Two
Opis: The amount of data medical databases doubles every 20 months, and physicians are at a loss to analyze them. Also, traditional data analysis has difficulty to identify outliers and patterns in big data and data with multiple exposure / outcome variables and analysis-rules for surveys and questionnaires, currently common methods of data collection, are, essentially, missing. Consequently, proper data-based health decisions will soon be impossible. Obviously, it is time that medical and health professionals mastered their reluctance to use machine learning methods and this was the main incentive for the authors to complete a series of three textbooks entitled “Machine Learning in Medicine Part One, Two and Three, Springer Heidelberg Germany, 2012-2013", describing in a nonmathematical way over sixty machine learning methodologies, as available in SPSS statistical software and other major software programs. Although well received, it came to our attention that physicians and students often lacked time to read the entire books, and requested a small book, without background information and theoretical discussions and highlighting technical details. For this reason we produced a 100 page cookbook, entitled "Machine Learning in Medicine - Cookbook One", with data examples available at extras.springer.com for self-assessment and with reference to the above textbooks for background information. Already at the completion of this cookbook we came to realize, that many essential methods were not covered. The current volume, entitled "Machine Learning in Medicine - Cookbook Two" is complementary to the first and also intended for providing a more balanced view of the field and thus, as a must-read not only for physicians and students, but also for any one involved in the process and progress of health and health care. Similarly to Machine Learning in Medicine - Cookbook One, the current work will describe stepwise analyses of over twenty machine learning methods, that are, likewise, based on the three major machine learning methodologies: Cluster methodologies (Chaps. 1-3) Linear methodologies (Chaps. 4-11) Rules methodologies (Chaps. 12-20) In extras.springer.com the data files of the examples are given, as well as XML (Extended Mark up Language), SPS (Syntax) and ZIP (compressed) files for outcome predictions in future patients. In addition to condensed versions of the methods, fully described in the above three textbooks, an introduction is given to SPSS Modeler (SPSS' data mining workbench) in the Chaps. 15, 18, 19, while improved statistical methods like various automated analyses and Monte Carlo simulation models are in the Chaps. 1, 5, 7 and 8. We should emphasize that all of the methods described have been successfully applied in practice by the authors, both of them professors in applied statistics and machine learning at the European Co... Machine Learning in Medicine - Cookbook Two jest dostępny w sprzedaży w kategorii księgarnia ( E-booki ) [ E-Beletrystyka ] w cenie 271 zł i 81 gr (dwieście siedemdziesiąt jeden złoych i osiemdziesiąt jeden groszy), Marka tego produktu jest nieznana.. Produkt jest nowy, a oferta jest dostępna na sprzedaż po kliknięciu w kup teraz lub w przycisk więcej informacji. Numer oferty : 2463423. Następna oferta to Erinnerungen eines vergessenen Mädchens. Tą ofertę wyświetlono dwanaście razy.| Numer dostawcy | 44084 |
| ID | 1a86d3b7-acd4-408d-9d1e-f03754aed021 |
| Ostatnia zmiana | 1675140792104 |
| Waluta | PLN |
| Dostępność | 1 |
| Kategoria | Księgarnia/E-booki/E-Beletrystyka |
| Numer produktu | 2463423 |
| Wyświetleń | 12 |
| Oferta sklepu | Zobacz ofertę sklepu |
| Format | |
| ISBN | 9783319074139 |
| Rok wydania | 2014 |
| Wydawnictwo | Springer International Publishing |
| Autor | Ton J. Cleophas |
Acer Predator Helios 500 to dobry sprzęt
Acer Predator Helios 500 (2021) to urządzenie z wysokiej półki .
opis : Za sprzęt trzeba zapłacić sporo ale naszym zdaniem zdecydowanie warto . Sprzęt premium często jest lepszy od standardowego i tak jest i w tym przypadku . Co wiadomo na temat tego urządzenia ?
Urządzenie posiada 17,3-calowy wyświetlacz o wysokiej częstotliwości odświeżania ekranu .
System operacyjny jaki użytkownicy odnajdą w tym urządzeniu to Windows 11 .
Laptop jest wyposażony w dwa zasilacze o mocy 330 W, co samo w sobie waży ponad kilogram (pojedynczo). Ten świetny sprzęt jest wyposażony w technologię chłodzenia AeroBlade 3D 5. generacji, która utrzymuje urządzenie w chłodzie przez dłuższy czas. Zgodnie z I/O, Acer Predator Helios 500 (2021) ma wszystko, czego można oczekiwać od laptopa tej klasy, z wyjątkiem gniazda kart SD. Laptop ma dwa porty USB Type-C, trzy porty USB Type-A z obsługą do USB 3.2 Gen2, port miniDisplay 1.4, pełnowymiarowy port HDMI 2.1, port Ethernet RJ45, gniazdo słuchawkowe i gniazdo mikrofonu.
Laptop jest również dość gruby i mierzy 35 mm lub 3,5 cm. Naszym zdaniem ten sprzęt jest wyśmienity do gier a także do nauki oraz pracy zdalnej . A co z gładzikiem ?
Gładzik ma obramowanie z niebieskim światłem LED wraz z fizycznymi klawiszami prawy i lewy. Sam gładzik jest całkiem dobry i może być używany bez żadnych problemów . Lewy klawisz Shift jest dość mały w porównaniu z większością laptopów, a nawet klawisz Enter ma dziwny kształt, co również powoduje wiele literówek. Poza tym sprzęt działa całkiem fajnie i warto go mieć . Oglądanie filmów na tym laptopie to duża przyjemność . W zestawie dołączonym do tego urządzenia użytkownicy odnajdą także kartę gwarancyjną oraz instrukcję użytkowania tego telefonu .
słowa kluczowe :Acer Predator Helios 500 , telefon , nowość , znana marka ,Acer Acer,Predator,Helios,500,to,dobry,sprzęt Powiązane szukane frazy :
Przeczytaj więcej artykułów na naszym BLOGU